Hoe KPMG ProRail helpt bij efficiënte inkoop van leveranciers
Impact maken met data? Dat kan bij Data & Analytics van KPMG. Zo werken Susanne Groothuis, Senior Expert Data Science, en Robin van der Wal, Senior Tech Specialist, samen aan een project voor spoorwegbeheerder ProRail. Ze bouwden een tool – de Cost Information Analysis (CIA) – om geautomatiseerd offertes van leveranciers uit te lezen en te vergelijken. Lees hoe Susanne en Robin met hun werk bij Data & Analytics het verschil maken voor ProRail.
Vergelijken van leveranciers
Susanne en Robin werken samen aan een groot datascience project voor spoorwegbeheerder ProRail. Ze bouwden een Cost Information Analysis (CIA): een tool waarmee ProRail geautomatiseerd offertes van leveranciers kan uitlezen en vergelijken. Robin: “ProRail onderhoudt het spoor en huurt daarvoor via een uitvraag in de markt personeel in via verschillende partijen. ProRail krijgt vervolgens offertes binnen met enorm veel uiteenlopende posten, waaronder staal- en houtgebruik, personeelskosten in het weekend of stroomgebruik van het koffiezetapparaat.”
Susanne: “Het gaat om documenten van wel honderden pagina’s met meer dan vijftig omschrijvingen. Om het aanbod van de bouwleveranciers te vergelijken, moesten medewerkers bij ProRail al die posten handmatig vergelijken. Iedere medewerker had daarbij zijn/haar eigen specialisatie. Een enorm arbeidsintensieve puzzel, waarbij de kennis ook nog eens vastzat bij de experts.”
Tool om informatie uit offertes te halen
Met de CIA helpen Robin en Susanne ProRail om alle informatie uit de offertes te halen, in databases te zetten, er query’s uit te trekken en er een dashboard van te maken. Daarvoor maakten ze gebruik van verschillende machine learning algoritmes. Susanne: “ProRail kan nu via een app de leveranciers op detailniveau vergelijken. En ze kunnen er voorspellingen mee doen. Bijvoorbeeld of prijzen omhoog gaan en of er onderhoud of vervanging nodig is. Deze tool scheelt ProRail eindeloos handwerk. En zorgt ervoor dat alle data veilig vastligt op één centrale plek.”
Soepele samenwerking en maatschappelijk nut
Susanne en Robin zijn erg enthousiast over het project en de samenwerking met ProRail. Robin: “Het was de meest soepele samenwerking die ik tot nu toe heb meegemaakt! Het voelde goed om samen te werken met een productowner van ProRail die superenthousiast is en gemotiveerd om iets nuttigs neer te zetten. Dat enthousiasme werkte aanstekelijk. En als forens die regelmatig zelf met de trein reist, vind ik het mooi om te zien welke maatschappelijke impact ik met mijn werk maak.”
We bouwden een tool die ProRail eindeloos handwerk scheelt.
Susanne Groothuis, Senior Expert Data Science bij Data & Analytics van KPMG
Persoonlijke ontwikkeling
Bij KPMG liggen er veel kansen om jezelf te ontwikkelen. Zo kun je binnen gemiddeld 9 jaar doorgroeien van consultant naar senior expert. Soms kan het sneller. Daarbij krijg je begeleiding van een Development Manager. Susanne: “Wie het leuk vindt om elke dag iets nieuws te leren, zit hier goed. Via trainingen en je eigen projecten, maar ook van elkaar. In ons team gaat dat van nature: iedereen is gek op nieuwe dingen. Zo hebben we elke twee weken een kennissessie, eens in de twee maanden een grote sessie over afgeronde projecten en we bezoeken regelmatig conferenties. Zo ben ik vorig jaar naar PyData Amsterdam geweest.”
Over Susanne
Susanne Groothuis, Senior Expert Data Science bij Data & Analytics van KPMG, studeerde natuurkunde en was altijd al geboeid door programmeren. Na een aantal sollicitaties bij startups, kwam ze in 2017 bij KPMG terecht. “Een buurman van mijn vader tipte me: bij zijn werkgever KPMG waren ze op zoek naar datascientists. Echt iets voor mij! Na een paar informele gesprekken en twee sollicitatierondes kon ik starten als consultant bij Data & Analytics en inmiddels ben ik doorgegroeid tot Senior Expert Data Science.”
Over Robin
Robin van der Wal, Senior Tech Specialist bij Data & Analytics van KPMG, studeerde technische informatica, computerwetenschappen en technische natuurkunde en startte meteen na zijn studie in 2019 bij KPMG. “Via een banenbeurs maakte ik kennis met KPMG. Mijn cv was opgevallen en KPMG vroeg mij of ik interesse had in een baan bij hun Data Science-team. Data Science was precies wat ik zocht! Ik solliciteerde en kon starten als consultant. Inmiddels ben ik Senior Tech Specialist.”
Bij KPMG krijg je alle kans te ontdekken wat je leuk vindt.
Robin van der Wal, Senior Tech Specialist bij Data & Analytics van KPMG
Rubber duck debugging
Robin: “Bij KPMG krijg je alle kans te ontdekken wat je leuk vindt. Er zijn veel verschillende teams waarnaar je – ook verderop in je carrière – kunt switchen. Ik zit goed in mijn team: we zijn de R&D-nerds en dat past bij mij. Naast werk doen we ook veel leuke dingen met elkaar. Daarvoor hebben we zelfs het team Happy Faces. We doen van alles, zoals een zomerbarbecue bij een collega in de tuin, wielrennen en padelwedstrijden. Ons team heeft zelfs een mascotte: een rubber eendje. Dat is een knipoog naar rubber duck debugging, een concept uit de programmeerwereld. Als je vastloopt in code, dan vertel je het aan een rubber eendje. Je moet het probleem dan heel precies omschrijven. Daardoor snap je het beter en kom je zelf bij een oplossing. Zelf praat ik liever tegen collega’s – dan krijg ik ook te horen of ze mijn oplossing een goed idee vinden!”
Let’s meet!
Wil jij ook graag werken aan dit soort casussen op het gebied van data en analytics? Bij KPMG kom je te werken in een open en informele cultuur. Je krijgt snel veel verantwoordelijkheid én de vrijheid om jezelf te ontwikkelen. Zowel professioneel als persoonlijk. Ben jij benieuwd naar jouw mogelijkheden om te werken in een van onze teams of benieudwd wat wij nog meer doen binnen Data & Analytics?
